近日，美国加州州长加文·纽森（Gavin Newsom）正式否决了备受争议的《前沿人工智能模型安全创新法案》（简称SB 1047）。这一决定在科技界和政策制定者中引发了广泛关注和讨论。

SB 1047法案旨在为大规模人工智能模型的开发制定安全标准，特别是针对训练成本超过1亿美元或达到一定算力的开发者。该法案要求开发者在部署前进行一系列预防措施，包括测试、模拟黑客攻击、安装网络安全保障以及为举报人提供保护等，以确保AI模型的安全性。

然而，纽森在否决消息中提到了多个影响他决定的因素。他指出，虽然SB 1047的出发点是好的，但它并没有考虑AI系统是否部署在高风险环境中，是否涉及关键决策或使用敏感数据。相反，该法案对大型系统部署甚至对最基本的功能都适用了严格标准，这可能并不是保护公众免受AI技术真正威胁的最佳方法。

纽森还担心，该法案可能给公众一种关于控制这种快速发展技术的虚假安全感。他强调，更小、更专业的模型可能与SB 1047所针对的模型一样甚至更危险，而该法案的代价可能是削弱推动公共利益进步的创新。

纽森表示，他认同应该制定安全协议和护栏，并且不良行为者要承担“明确且可执行”的后果。但他认为，国家不应该满足于一个不以AI系统和能力的实证轨迹分析为依据的解决方案。他呼吁更加精细和针对性的政策来应对AI技术的挑战。

Meta公共事务经理Jamie Radice对纽森的决定表示欢迎。他称，“我们很高兴纽森州长否决了SB 1047。该法案将扼杀AI创新，损害业务增长和创造就业机会，并打破该州促进开源开发的悠久传统。我们支持负责任的AI法规，并继续致力于与立法者合作，以推广更好的方法。”

SB 1047法案自今年2月被提交给加州议会以来，一直备受争议。8月19日，加州立法机构公布了法案的修订版，但尽管如此，该法案仍然未能获得纽森的支持。在科技界内部，该法案也得到了不同程度的支持和反对声音。一些科学家和AI企业认为，该法律将阻碍创新，而另一些则支持制定更加严格的安全标准来确保AI技术的安全发展。

纽森对SB 1047法案的否决标志着加州在AI监管政策方面的一次重要转折。未来，加州将如何平衡AI技术的创新与安全性，将是一个值得密切关注的问题。